ScholarGate
المساعد
Latent structure

تحليل الفئات الكامنة (LCA)

تحليل الفئات الكامنة (Latent Class Analysis - LCA) هو تقنية تجميع احتمالية قائمة على النماذج تحدد مجموعات فرعية غير مرصودة – فئات كامنة – داخل مجتمع ما بناءً على أنماط الاستجابات للمؤشرات الفئوية أو الثنائية أو الترتيبية. نشأ هذا التحليل في نظرية القياس الاجتماعي مع أعمال لازارسفيلد حول البنية الكامنة حوالي عام 1950 وتمت صياغته حسابيًا بواسطة غودمان في السبعينيات، ويستخدم على نطاق واسع في العلوم الاجتماعية والصحية والسلوكية للكشف عن التباين الخفي في السكان.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
  2. Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/lca

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateLCA (Latent Class Analysis). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/lca · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026