تصحيح بونفيروني
تصحيح بونفيروني هو طريقة محافظة وقابلة للتطبيق عالميًا للتحكم في معدل الخطأ العائلي (FWER) عند إجراء اختبارات فرضيات متعددة ومتزامنة. استنادًا إلى متباينة الاحتمالات لبونفيروني عام 1936 وتطويرها رسميًا للمقارنات المتعددة بواسطة أوليف جين دن في عام 1961، تقوم الإجراءات بتقسيم مستوى الدلالة المستهدف α على عدد الاختبارات m، مما يضمن أن احتمال ارتكاب خطأ رفض واحد خاطئ عبر عائلة الاختبارات بأكملها لا يتجاوز α.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/bonferroni-correction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- إجراء بنجاميني-هوشبرغ (التحكم في معدل الاكتشاف الخاطئ)الإحصاء↔ compare
- تصحيح هولم (هولم-بونفيروني)الإحصاء↔ compare
- اختبار ت للعينات المستقلةالإحصاء↔ compare
- تحليل التباين أحادي الاتجاهالإحصاء↔ compare
- اختبار شيفيه (Scheffé Test)الإحصاء↔ compare