ScholarGate
المساعد
Regression modelGIS / spatial

المؤشرات المحلية القوية للارتباط المكاني (Robust LISA)

تمد مؤشرات الارتباط المكاني المحلية القوية (Robust LISA) إطار عمل مؤشرات الارتباط المكاني المحلية (LISA) الخاص بـ Anselin للتعامل مع القيم المتطرفة، والقيم القصوى، والسكان غير المتجانسين مكانيًا. من خلال تطبيق تعديلات مقاومة للقيم المتطرفة على الأوزان المكانية أو القيم القياسية، تحدد Robust LISA التجمعات المحلية ذات الدلالة الإحصائية والمواقع المكانية الشاذة دون التشوهات الناجمة عن الملاحظات المؤثرة للغاية.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Assuncao, R. M., & Reis, E. A. (1999). A new proposal to adjust Moran's I for population density. Statistics in Medicine, 18(16), 2147–2162. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19990830)18:16<2147::AID-SIM179>3.0.CO;2-I

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/spatial-analysis/robust-local-indicators-of-spatial-association

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateRobust Local Indicators of Spatial Association (Robust Local Indicators of Spatial Association). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/spatial-analysis/robust-local-indicators-of-spatial-association · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026