Regression modelGIS / spatial
إحصاء جيتيس-أورد جي* القوي
يمتد إحصاء جيتيس-أورد جي* القوي مقياس البقعة الساخنة الكلاسيكي جي* للتعامل مع القيم المتطرفة في البيانات المكانية. باستخدام مقدرات قوية للمتوسط والتباين - مثل المتوسطات المشذبة، أو الوسيطات، أو الملاحظات المؤثرة ذات الوزن المخفض - فإنه يحدد تجمعات مكانية ذات دلالة إحصائية للقيم العالية أو المنخفضة حتى عندما يحتوي توزيع السمات على قيم متطرفة من شأنها تشويه جي* القياسي.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x ↗
- Anselin, L., & Liu, X. (2010). Spatial panel econometrics. In Handbook of Applied Economic Statistics. Robust spatial statistics variants are discussed in the context of outlier-resistant local indicators. See also: Anselin, L. (2018). A local indicator of multivariate spatial association. Geographical Analysis, 51(2), 133–150. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Getis-Ord Gi* Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/spatial-analysis/robust-getis-ord-gi
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل النقاط الساخنة (Getis-Ord Gi*)التحليل المكاني↔ compare
- تحليل البقع الساخنة (Local Getis-Ord Gi*)التحليل المكاني↔ compare
- مؤشر موران المحلي I (LISA)التحليل المكاني↔ compare
- المؤشرات المحلية القوية للارتباط المكاني (Robust LISA)التحليل المكاني↔ compare
- الارتباط التلقائي المكاني القويالتحليل المكاني↔ compare