الاستيفاء المكاني بالكريجينغ
الكريجينغ (Kriging) هو طريقة إحصائية جيومكانية تتنبأ بقيمة متغير مستمر في مواقع غير مقاسة بناءً على قياسات قريبة، باستخدام بنية الارتباط المكاني التي يلتقطها المتغير العشوائي التبايني (variogram). صيغت هذه الطريقة رسميًا بواسطة جورج ماتيرون (Georges Matheron) في عام 1963، وهي أفضل مُتنبئ خطي غير متحيز (BLUP) للبيانات المكانية، وتأتي بأشكالها العادية (Ordinary)، والتعميمية (Universal)، والمشتركة (Co-Kriging).
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/spatial-analysis/kriging-interpolation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الانحدار الموزون جغرافيًا (GWR)التحليل المكاني↔ compare
- تحليل البقع الساخنة Getis-Ord Gi*التحليل المكاني↔ compare
- الانحدار الجغرافي الموزون متعدد المقاييس (MGWR)التحليل المكاني↔ compare
- انحدار المربعات الصغرى العادية (OLS)الاقتصاد القياسي↔ compare
- نموذج البيانات المكانية المقطعية (التأثيرات الثابتة/العشوائية)التحليل المكاني↔ compare