Regression model

نموذج البيانات المكانية المقطعية (التأثيرات الثابتة/العشوائية)

نموذج البيانات المكانية المقطعية هو عائلة من النماذج الاقتصادية القياسية التي تضيف الاعتماد المكاني إلى بيانات المقطع العرضي (الوحدات المرصودة عبر الزمن). يجمع بين بنية التأثيرات الثابتة أو العشوائية للمقطع العرضي مع مكونات التأخير المكاني، أو الخطأ المكاني، أو دوربين المكاني، وقد تم تطويره في الأدبيات الاقتصادية القياسية المكانية الحديثة بواسطة Elhorst (2014) و Lee & Yu (2010).

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-40340-8
  2. Lee, L. F., & Yu, J. (2010). Estimation of Spatial Autoregressive Panel Data Models with Fixed Effects. Journal of Econometrics, 154(2), 165–185. DOI: 10.1016/j.jeconom.2009.08.001

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Panel Data Model (Fixed and Random Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/spatial-analysis/spatial-panel-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateSpatial Panel Model (Spatial Panel Data Model (Fixed and Random Effects)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/spatial-analysis/spatial-panel-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026