Regression model
الانحدار الجغرافي الموزون متعدد المقاييس (MGWR)
الانحدار الجغرافي الموزون متعدد المقاييس، الذي قدمه فوثيرينجهام ويانغ وكانغ في عام 2017، هو نموذج انحدار مكاني يسمح لكل معامل بالتباين عبر المكان بمقياسه المكاني الخاص. إنه يعمم الانحدار الجغرافي الموزون من خلال إعطاء كل متنبئ عرض نطاق ترددي خاص به، بحيث يمكن لبعض العلاقات أن تعمل محليًا بينما يعمل البعض الآخر عالميًا تقريبًا.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Fotheringham, A. S., Yang, W. & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247–1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480 ↗
- Oshan, T. M., Li, Z., Kang, W., Wolf, L. J. & Fotheringham, A. S. (2019). mgwr: A Python Implementation of Multiscale Geographically Weighted Regression. Journal of Open Source Software, 4(42), 1670. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/spatial-analysis/mgwr-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الانحدار الموزون جغرافيًا (GWR)التحليل المكاني↔ compare
- تحليل البقع الساخنة Getis-Ord Gi*التحليل المكاني↔ compare
- انحدار المربعات الصغرى العادية (OLS)الاقتصاد القياسي↔ compare
- نموذج الخطأ المكاني (SEM)التحليل المكاني↔ compare
- نموذج التباطؤ المكاني (SAR / الانحدار الذاتي المكاني)التحليل المكاني↔ compare