ScholarGate
المساعد
Process / pipelineSequence dissimilarity measurement

Optimal Matching Analysis

Optimal matching analysis measures how dissimilar two categorical sequences are by computing the minimum total cost of editing one sequence into the other through substitution and insertion/deletion operations. Borrowed from computer science and molecular biology and introduced to sociology by Andrew Abbott, it supplies the pairwise distances that underpin sequence analysis of careers, family histories, and other life-course trajectories.

افتح في MethodMindقريبًاطبّق، قارن، واحصل على إرشادات
الأدوات والموارد
تنزيل الشرائح
التعلّم والاستكشاف
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Abbott, A., & Tsay, A. (2000). Sequence analysis and optimal matching methods in sociology: review and prospect. Sociological Methods & Research, 29(1), 3–33. DOI: 10.1177/0049124100029001001
  2. Studer, M., & Ritschard, G. (2016). What matters in differences between life trajectories: a comparative review of sequence dissimilarity measures. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 179(2), 481–511. DOI: 10.1111/rssa.12125

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 22). Optimal Matching Analysis of Sequences. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/sociology/optimal-matching-analysis

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateOptimal Matching Analysis (Optimal Matching Analysis of Sequences). استُرجع بتاريخ 2026-06-24 من https://scholargate.app/ar/sociology/optimal-matching-analysis · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026