مرشح المربعات الصغرى التكيفي (LMS)
مرشح المربعات الصغرى (LMS) هو خوارزمية معالجة إشارات تكيفية تقوم بتحديث معاملات المرشح باستمرار لتقليل الخطأ التربيعي بين خرج المرشح والإشارة المطلوبة. قدمت هذه الخوارزمية بواسطة برنارد ويدرو ومارسيان هوف في عام 1960، وتعد خوارزمية LMS واحدة من أكثر تقنيات الترشيح التكيفي استخدامًا نظرًا لبساطتها وتكلفتها الحسابية المنخفضة وقدرتها على تتبع الإشارات المتغيرة مع مرور الوقت.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/signal-processing/adaptive-lms-filter
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تصميم مرشح الاستجابة النبضية المحدودة (FIR)معالجة الإشارات↔ compare
- تصميم مرشحات الاستجابة النبضية اللانهائية (IIR)معالجة الإشارات↔ compare
- مرشح كالمان لتتبع الإشاراتمعالجة الإشارات↔ compare
- مرشح فينرمعالجة الإشارات↔ compare