الاستشعار الانضغاطي
الاستشعار الانضغاطي (CS) هو تقنية لاكتساب الإشارة وإعادة بنائها تستغل ندرة الإشارة لاستعادة إشارات عالية الدقة من عدد عينات أقل بكثير مما تتطلبه نظرية أخذ العينات لـ Nyquist. تم تطوير الاستشعار الانضغاطي بواسطة إيمانويل كانديس، وجاستن رومبرغ، وتيرينس تاو في عام 2006، ويتحدى هذا الاستشعار نموذج أخذ العينات التقليدي من خلال إظهار أنه يمكن إعادة بناء الإشارات ذات التمثيلات النادرة من قياسات عشوائية دون Nyquist باستخدام التحسين غير الخطي.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Candes, E. J., Romberg, J., & Tao, T. (2006). Robust Uncertainty Principles: Exact Signal Reconstruction from Highly Incomplete and Inaccurate Measurements. IEEE Transactions on Information Theory, 52(2), 489–509. DOI: 10.1109/TIT.2005.862083 ↗
- Eldar, Y. C., & Kutyniok, G. (2012). Compressed Sensing: Theory and Applications. Cambridge University Press. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Compressive Sensing (Compressed Sensing) Signal Acquisition. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/signal-processing/compressive-sensing
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- مرشح المربعات الصغرى التكيفي (LMS)معالجة الإشارات↔ قارن
- تصميم مرشح الاستجابة النبضية المحدودة (FIR)معالجة الإشارات↔ قارن
- تقدير كثافة الطيف للقوةمعالجة الإشارات↔ قارن
- تحويل فورييه قصير المدىمعالجة الإشارات↔ قارن