خطأ النوع الأول والنوع الثاني
في اختبار الفرضيات، يمكن أن يحدث نوعان من الأخطاء: خطأ النوع الأول (إيجابي كاذب، رفض فرضية العدم الصحيحة) وخطأ النوع الثاني (سلبي كاذب، الفشل في رفض فرضية عدم خاطئة). تم إضفاء الطابع الرسمي على هذين الخطأين من قبل نيمان وبيرسون (1933)، وهما في صميم عملية اتخاذ القرار الإحصائي. يتم التحكم في احتمال خطأ النوع الأول بواسطة مستوى الدلالة α (تقليديًا 0.05)؛ احتمال خطأ النوع الثاني هو β، والقوة = 1 − β. يعد فهم هذين الخطأين والموازنة بينهما أمرًا بالغ الأهمية لتصميم أبحاث قوية وموثوقة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Statistics notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. DOI: 10.1136/bmj.308.6943.1552 ↗
- Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2005). Testing Statistical Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 0-387-98864-5
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Type I and Type II Errors: Understanding False Positives and False Negatives in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-statistics/type-i-type-ii-error
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- فترة الثقةإحصاء البحث↔ قارن
- اختبار الفرضية الصفريةإحصاء البحث↔ قارن
- القيمة الاحتمالية (p-value) والأهمية الإحصائيةإحصاء البحث↔ قارن
- القوة الإحصائية وحجم العينةإحصاء البحث↔ قارن