البحث المقطعي بمساعدة المحاكاة
يجمع البحث المقطعي بمساعدة المحاكاة بين اللقطة السكانية الشاملة لمرة واحدة للمسح المقطعي الكلاسيكي والمحاكاة الحاسوبية - مثل النمذجة القائمة على الوكيل أو طرق مونت كارلو - لتوسيع ما يمكن استنتاجه من البيانات التي تم جمعها في نقطة زمنية واحدة. تقوم البيانات المقطعية التجريبية بمعايرة المحاكاة، والتي تستكشف بعد ذلك الحقائق المضادة، أو المجموعات الفرعية النادرة، أو العمليات الديناميكية التي لا يستطيع المسح وحده الكشف عنها.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Pearce, N. (2012). Classification of epidemiological study designs. International Journal of Epidemiology, 41(2), 393–397. DOI: 10.1093/ije/dys049 ↗
- Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-design/simulation-assisted-cross-sectional-research
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- النمذجة القائمة على الوكيل (ABM)المحاكاة↔ قارن
- محاكاة مونت كارلواتخاذ القرار↔ قارن
- البحث المسحيتصميم البحث↔ قارن