التصميم الارتجاعي بمساعدة المحاكاة
التصميم الارتجاعي بمساعدة المحاكاة هو منهج ملاحظة غير تجريبي يفحص فيه الباحث أحداثًا أو ظروفًا وقعت بالفعل باستخدام سجلات موجودة، ثم يكمل التحليل التجريبي بمحاكاة حاسوبية لتقريب سيناريوهات افتراضية مضادة لا يمكن ملاحظتها في الواقع. يحتفظ هذا التصميم بالطابع الاستعادي والطبيعي للبحث الارتجاعي الكلاسيكي، بينما يستفيد من محاكاة النماذج المبنية على الوكلاء (agent-based)، أو مونت كارلو (Monte Carlo)، أو ديناميكيات النظم (system-dynamics) لمعالجة قيود المتغيرات المربكة المتأصلة في العمل الأرشيفي البحت.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-design/simulation-assisted-ex-post-facto-design
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- النمذجة القائمة على الوكيل (ABM)المحاكاة↔ قارن
- تصميم ما بعد الواقعةتصميم البحث↔ قارن
- محاكاة مونت كارلواتخاذ القرار↔ قارن
- دراسة الأتراب الاستعاديةعلم الأوبئة↔ قارن