بحث مقطعي متعدد المتغيرات — تصميم لقطة متعددة المتغيرات
يجمع البحث المقطعي متعدد المتغيرات البيانات حول متغيرات متعددة من مجموعة سكانية محددة في نقطة زمنية واحدة ويستخدم تقنيات إحصائية متعددة المتغيرات — مثل الانحدار المتعدد، وتحليل التباين المتعدد (MANOVA)، والتحليل العاملي، أو نمذجة المعادلات الهيكلية — لفحص العلاقات المتزامنة بين تلك المتغيرات. يجمع هذا التصميم بين كفاءة اللقطة المقطعية والقوة التحليلية للتعامل مع أسئلة بحثية معقدة ومتعددة المتغيرات في دراسة واحدة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2000). Foundations of Behavioral Research (4th ed.). Harcourt College Publishers. ISBN: 978-0155078970
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-design/multivariate-cross-sectional-research
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- بحث طوليتصميم البحث↔ قارن
- البحث الارتباطي متعدد المتغيراتتصميم البحث↔ قارن
- البحث المسحيتصميم البحث↔ قارن