تحليل الصور القائم على الكائنات (OBIA)
تحليل الصور القائم على الكائنات (OBIA) هو نموذج معالجة صور الاستشعار عن بعد يقوم بتجميع وحدات البكسل في كائنات صور ذات معنى قبل التصنيف، بدلاً من تحليل كل بكسل بشكل مستقل. تم صياغته وتوحيده رسميًا بواسطة توماس بلاشكه في مراجعته الرائدة لعام 2010 في ISPRS، يستند OBIA إلى خوارزميات تجزئة متعددة المستويات ويجمع بين السمات الطيفية والمكانية والسياقية وكائنات النسيج لإنتاج خرائط غنية دلاليًا لغطاء الأراضي من صور عالية الدقة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Blaschke, T. (2010). Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 65(1), 2–16. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Object-Based Image Analysis (OBIA). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/remote-sensing/object-based-image-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- اكتشاف التغيرالاستشعار عن بُعد↔ compare
- مقاييس نمط المشهدالتحليل المكاني↔ compare
- تصنيف الصور القائم على البكسلالاستشعار عن بُعد↔ compare