تعلم الآلة العميق لتجزئة صور الاستشعار عن بعد
تطبق تقنية تعلم الآلة العميق لتجزئة صور الاستشعار عن بعد شبكات عصبية التفافية وهياكل التشفير وفك التشفير لتصنيف وتحديد الأشياء في صور الأقمار الصناعية أو الجوية تلقائيًا على مستوى البكسل. تمت مراجعة هذه المقاربة بشكل منهجي بواسطة Zhu وآخرون (2017) في مجلة IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine، ووحدت هذه المقاربة المناهج المجزأة سابقًا - تصنيف المشهد، واكتشاف الكائنات، وتجزئة الدلالات - ضمن إطار ميزات متعلم واحد قادر على استغلال الثراء المكاني والطيفي والزماني لبيانات الاستشعار عن بعد.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Zhu, X. X., et al. (2017). Deep learning in remote sensing: A comprehensive review and list of resources. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 5(4), 8–36. DOI: 10.1109/MGRS.2017.2762307 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Deep Learning for Remote Sensing Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/remote-sensing/deep-remote-sensing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل الصور القائم على الكائنات (OBIA)الاستشعار عن بُعد↔ compare
- U-Netالتعلم العميق↔ compare