الترجمة الآلية

ترجمة النصوص تلقائيًا من لغة إلى أخرى، وهو المجال الذي دفع معالجة اللغات الطبيعية الإحصائية (statistical NLP) من خلال نماذج محاذاة الكلمات ويعتمد الآن على الترجمة العصبية من تسلسل إلى تسلسل (neural sequence-to-sequence translation).

Definition

الترجمة الآلية هي التحويل التلقائي للنص أو الكلام من لغة مصدر إلى تعبير مكافئ في لغة هدف.

Scope

يغطي الترجمة التلقائية بين اللغات: النماذج الإحصائية القائمة على الكلمات والعبارات، والمحاذاة وإطار القناة الصاخبة (noisy-channel framework)، والترجمة الآلية العصبية مع الانتباه والمحولات (attention and transformers)، وتقييم جودة الترجمة. ويتناول الترجمة للموارد المنخفضة والترجمة متعددة اللغات. يتم تغطية بنية المحول العامة في موضوع ذي صلة.

Core questions

• كيف يؤطر نموذج القناة الصاخبة الترجمة كمشكلة بحث؟
• كيف يتم تعلم محاذاة الكلمات والعبارات من المدونات المتوازية؟
• كيف تجاوزت الترجمة الآلية العصبية الأنظمة القائمة على العبارات؟
• كيف تُقاس جودة الترجمة تلقائيًا وبواسطة البشر؟

Key concepts

• مدونة متوازية
• محاذاة الكلمات
• الترجمة القائمة على العبارات
• نموذج القناة الصاخبة
• الترجمة الآلية العصبية
• وحدات الكلمات الفرعية
• BLEU
• الترجمة بموارد منخفضة

Key theories

نماذج محاذاة الكلمات الإحصائية

نماذج IBM التي وضعها براون وزملاؤه والتي تتعلم التوافقات بين الكلمات من النصوص المتوازية وتؤطر الترجمة احتماليًا، مؤسسة بذلك الترجمة الآلية الإحصائية.

الترجمة الآلية العصبية

نماذج المشفر-المفكك (encoder-decoder) الشاملة مع الانتباه التي تترجم بدون محاذاة صريحة أو جداول عبارات، باستخدام وحدات الكلمات الفرعية للتعامل مع الكلمات النادرة.

History

بعد خيبات الأمل التي سببتها الأنظمة المبكرة القائمة على القواعد، أطلقت نماذج IBM التي وضعها براون وزملاؤه عام 1993 الترجمة الآلية الإحصائية، والتي تم تحسينها لتصبح أنظمة قائمة على العبارات كما وثقها كوهن. ظهرت الترجمة الآلية العصبية حوالي 2014-2016، وسرعان ما أصبحت المعيار وقوة دافعة لخدمات الترجمة المستخدمة على نطاق واسع.

Debates

مدى كفاية التقييم التلقائي

المقاييس مثل BLEU مكنت من التقدم السريع ولكنها ترتبط بشكل غير كامل مع أحكام البشر حول الطلاقة والملاءمة، مما يجعل التقييم البشري ضروريًا للتقييمات عالية المخاطر.

Key figures

• Peter Brown
• Robert Mercer
• Philipp Koehn
• Rico Sennrich

Seminal works

• brown1993
• papineni2002
• sennrich2016

Frequently asked questions

لماذا كانت الترجمة الآلية مهمة جدًا في تاريخ معالجة اللغات الطبيعية (NLP)؟

وفرت الترجمة أهدافًا واضحة، وبيانات متوازية وفيرة، ومشكلة صعبة كافأت الأساليب الإحصائية ثم العصبية، لذلك دفعت التطورات في الترجمة الآلية التقدم مرارًا وتكرارًا عبر المجال الأوسع.