صدق وموثوقية القياس

الصدق والموثوقية هما الخاصيتان الأساسيتان اللتان تحددان ما إذا كان يمكن الوثوق بمقياس الجودة. يتعلق الصدق بما إذا كان المقياس يلتقط بالفعل جانب الجودة الذي يدعي التقاطه؛ بينما تتعلق الموثوقية بما إذا كان المقياس ينتج نتائج متسقة عند تطبيقه بشكل متكرر تحت نفس الظروف. يجب أن يكون المقياس موثوقًا وصادقًا قبل أن تبرر نتائجه إصدار أحكام حول الجودة أو اتخاذ قرارات للعمل.

Definition

الموثوقية هي الدرجة التي ينتج بها المقياس نتائج متسقة وقابلة للتكرار عبر التطبيقات المتكررة، أو المقيمين، أو البنود؛ أما الصدق فهو الدرجة التي يعكس بها المقياس بدقة البنية الأساسية، وهنا جانب من جودة الرعاية الصحية، التي يهدف إلى تقييمها.

Scope

يغطي هذا المدخل الأشكال الرئيسية للصدق والموثوقية كما تنطبق على مؤشرات وأدوات الجودة، والإحصائيات الشائعة المستخدمة لتحديد كميتها، ولماذا تهم كلتا الخاصيتين للقياس الذي تترتب عليه عواقب. إنه مرجع منهجي ولا يقدم عتبات تسجيل سريرية لأي أداة محددة.

Core questions

• ماذا يعني أن يكون مقياس الجودة صادقًا، وكيف يتم تقييم الصدق؟
• كيف يتم تمييز الموثوقية عن الصدق، ولماذا كلاهما ضروري؟
• ما هي الإحصائيات التي تحدد كمية الاتساق الداخلي والاتفاق بين المقيمين؟
• كيف يؤدي ضعف الصدق أو الموثوقية إلى تضليل الأحكام حول الجودة؟

Key concepts

• صدق المحتوى
• صدق البناء
• صدق المحك
• الاتساق الداخلي (ألفا كرونباخ)
• موثوقية المقيمين (كابا كوهين)
• موثوقية إعادة الاختبار
• خطأ القياس والتباين العشوائي

Key theories

نظرية الاختبار الكلاسيكية للموثوقية

تؤطر نظرية الاختبار الكلاسيكية القياس الملاحظ على أنه مجموع قيمة حقيقية وخطأ عشوائي، لذا فإن الموثوقية هي نسبة التباين الملاحظ الذي يُعزى إلى الاختلافات الحقيقية بدلاً من الخطأ. يعمل معامل ألفا لكرونباخ على تفعيل أحد أشكال ذلك باعتباره الاتساق الداخلي بين البنود التي تهدف إلى قياس نفس البنية.

Mechanisms

يتم تقييم الموثوقية من خلال فحص اتساق القياس عبر التكرارات: الاتساق الداخلي بين البنود، والاتفاق بين المقيمين، والاستقرار بمرور الوقت عندما لا تتغير الحالة الأساسية. يلخص ألفا كرونباخ (Cronbach's alpha) الاتساق الداخلي للمقاييس متعددة البنود، بينما تحدد كابا كوهين (Cohen's kappa) كمية الاتفاق بين مقيمين اثنين على الأحكام الفئوية، مع تصحيح الاتفاق العشوائي. يتم تقييم الصدق من خلال تجميع الأدلة على أن المقياس يعكس البنية المقصودة: صدق المحتوى (التغطية الشاملة للمفهوم)، وصدق البناء (العلاقات المتوقعة مع المقاييس الأخرى)، وصدق المحك (الاتفاق مع معيار مرجعي). يمكن أن يكون المقياس موثوقًا ولكنه غير صادق، حيث يقيس الشيء الخطأ باستمرار، ولكنه لا يمكن أن يكون صادقًا دون أن يكون موثوقًا، لأن الخطأ العشوائي يحد من مدى قدرة المقياس على تتبع هدفه.

Clinical relevance

قبل استخدام مؤشر الجودة أو الأداة المبلغ عنها من قبل المريض لأغراض الإبلاغ أو الاعتماد أو الحوافز، يجب إثبات صدقها وموثوقيتها بحيث تعكس الاختلافات الملحوظة تباينًا حقيقيًا في الجودة بدلاً من ضوضاء القياس. هذه الخصائص أساسية لتفسير أي برنامج لقياس الجودة. يشرح هذا المدخل خصائص القياس وليس مصدرًا لقواعد التسجيل السريري للمرضى الأفراد.

Evidence & guidelines

تأتي الأسس الإحصائية من معامل ألفا لكرونباخ وكابا كوهين، مع توجيهات تطبيقية لقياس الصحة مدمجة في نص ستراينر ونورمان. توضح إرشادات تصنيف المؤشرات هذه الخصائص ضمن قياس الجودة. يتم الاستشهاد بهذه المصادر لمحتواها المنهجي وليست توجيهات سريرية.

History

تم إضفاء الطابع الرسمي على مفاهيم الصدق والموثوقية في علم القياس النفسي في منتصف القرن العشرين، حيث أصبحت ألفا كرونباخ عام 1951 وكابا كوهين عام 1960 أدوات معيارية. ومع تبني الرعاية الصحية للأدوات المبلغ عنها من قبل المرضى ومؤشرات الجودة، تم نقل هذه المبادئ السيكومترية إلى قياس الرعاية الصحية وتدوينها في أدلة عملية مثل دليل ستراينر ونورمان.

Debates

هل ألفا كرونباخ مقياس كافٍ للموثوقية؟

يتم الإبلاغ عن ألفا على نطاق واسع ولكنه يعتمد على عدد البنود ويفترض بعدًا أساسيًا واحدًا؛ يمكن أن يعكس ألفا المرتفع التكرار بدلاً من القياس الجيد، ولا يثبت أحادية البعد أو الصدق، مما يدفع إلى المطالبة بأدلة تكميلية.

Key figures

• Lee Cronbach
• Jacob Cohen
• David Streiner
• Geoffrey Norman

Seminal works

• cronbach-1951
• cohen-1960
• streiner-norman-2015

Frequently asked questions

هل يمكن أن يكون المقياس موثوقًا ولكنه غير صادق؟

نعم. يمكن أن يعطي المقياس نتائج متسقة للغاية بينما يلتقط باستمرار الشيء الخطأ. الموثوقية ضرورية للصدق ولكنها لا تضمنه؛ يجب أيضًا إظهار أن المقياس يعكس البنية التي يدعي تقييمها.

لماذا يتم التصحيح للعشوائية عند تقييم الاتفاق بين المقيمين؟

سيتفق مقيمان أحيانًا بالصدفة البحتة، خاصة مع وجود عدد قليل من الفئات. تقوم كابا كوهين بتعديل الاتفاق الملاحظ للاتفاق المتوقع بالصدفة، مما يعطي تقديرًا أكثر صدقًا للموثوقية الحقيقية.