العبء العالمي: المراضة والوفيات والتأثير الاقتصادي
إن تحديد عبء مقاومة مضادات الميكروبات كمياً يحوّل تكرارات المقاومة إلى مقاييس للضرر البشري والاقتصادي: كم عدد الأمراض والوفيات المرتبطة أو المنسوبة إلى العدوى المقاومة، وكم عدد سنوات الحياة الصحية المفقودة، وما هي التكاليف التي تتحملها النظم الصحية والاقتصادات. يتناول هذا الموضوع كيفية تقدير هذا العبء وما تظهره التقديرات الحالية.
Definition
العبء العالمي لمقاومة مضادات الميكروبات هو التقدير على مستوى السكان للمراضة والوفيات والتكلفة الاقتصادية المرتبطة أو المنسوبة إلى العدوى التي تسببها الكائنات الحية المقاومة لمضادات الميكروبات، ويُعبر عنه بالوفيات وسنوات العمر المصححة بالإعاقة والتأثير المالي.
Scope
يغطي هذا الموضوع مفاهيم وطرق تقدير العبء – الوفيات المنسوبة مقابل الوفيات المرتبطة، وسنوات العمر المصححة بالإعاقة، والتكلفة الاقتصادية – بالإضافة إلى التقديرات العالمية والإقليمية الرئيسية وأوجه عدم اليقين فيها. وهو نظرة عامة منهجية ووصفية للعبء، وليس توقعًا أو أساسًا للقرارات السريرية.
Core questions
- كيف يتم تعريف وقياس عبء المقاومة؟
- ما الفرق بين الوفيات المرتبطة بالمقاومة والوفيات المنسوبة إليها؟
- ماذا تظهر التقديرات العالمية والإقليمية الحالية؟
- ما هي المصادر الرئيسية لعدم اليقين في هذه التقديرات؟
Key concepts
- الوفيات المنسوبة مقابل الوفيات المرتبطة
- سنوات العمر المصححة بالإعاقة (DALYs)
- السيناريوهات الافتراضية في نمذجة العبء
- التكاليف الاقتصادية المباشرة وغير المباشرة
- فجوات البيانات وتغطية المراقبة
- العبء الخاص بمسببات الأمراض والمناطق
- العبء كمحرك للسياسات
Mechanisms
يجمع تقدير العبء بيانات المراقبة حول تكرار المقاومة مع بيانات حول حدوث العدوى ونتائجها، ثم يطبق سيناريو افتراضي (counterfactual): مقارنة الضرر المرصود بما كان متوقعًا لو كانت الكائنات المسببة للعدوى حساسة. هذا يميز الوفيات والأمراض المنسوبة إلى المقاومة (الزيادة النسبية مقارنة بالسيناريو الافتراضي الحساس) عن تلك المرتبطة فقط بالعدوى المقاومة. تلخص النتائج على شكل وفيات وسنوات العمر المصححة بالإعاقة، والتي تجمع بين سنوات العمر المفقودة وسنوات العيش مع الإعاقة. تضيف التكلفة الاقتصادية تكاليف الرعاية الصحية المباشرة وخسائر الإنتاجية الأوسع. نظرًا لأن بيانات المراقبة والنتائج الأساسية غير مكتملة، خاصة في البيئات منخفضة الموارد، فإن التقديرات تحمل قدرًا كبيرًا من عدم اليقين.
Clinical relevance
توضح تقديرات العبء سبب اعتبار مقاومة مضادات الميكروبات أولوية رئيسية للصحة العامة وتحفز الاستثمار في الإشراف والوقاية من العدوى والمراقبة والمضادات الحيوية الجديدة. يصف هذا الموضوع الضرر على مستوى السكان وقياسه؛ ولا يقدم إرشادات لعلاج المرضى الأفراد.
Epidemiology
تنسب أعمال النمذجة عددًا كبيرًا من الوفيات إلى مقاومة مضادات الميكروبات البكتيرية على مستوى العالم، مع العبء النسبي الأكبر في المناطق ذات البنية التحتية الصحية والمراقبة الأضعف، ومع تركز معظم الوفيات بين مجموعة محدودة من مسببات الأمراض. توفر التحليلات الإقليمية، مثل تلك الخاصة بالاتحاد الأوروبي والمنطقة الاقتصادية الأوروبية، تقديرات منسوبة أكثر تفصيلاً، وقد توقعت تقارير مؤثرة تكاليف صحية واقتصادية مستقبلية كبيرة إذا تُركت المقاومة دون رادع.
History
كان القلق المبكر بشأن عواقب المقاومة نوعيًا إلى حد كبير؛ أما التقدير الدقيق للعبء العالمي فهو أحدث، وقد ظهر مع نضوج بيانات المراقبة وطرق النمذجة. وقد أطر مراجعة واسعة الاستشهاد بها في عام 2016 المقاومة كتهديد رئيسي مستقبلي للصحة والاقتصادات، وأنتجت النمذجة اللاحقة على مستوى السكان تقديرات عالمية وإقليمية منهجية للوفيات المنسوبة وسنوات العمر المصححة بالإعاقة.
Debates
- كيف ينبغي تقدير العبء المنسوب، وما مدى اليقين في الأرقام؟
- تعتمد التقديرات على السيناريو الافتراضي المختار وعلى البيانات الأساسية غير المكتملة، لذا فإن الأرقام المذكورة على نطاق واسع تحمل فترات عدم يقين واسعة؛ ولا يزال التمييز بين العبء المنسوب إلى المقاومة والعبء المرتبط بالعدوى المقاومة يتطلب جهدًا منهجيًا.
Related topics
Seminal works
- murray-2022
- cassini-2019
- oneill-2016
Frequently asked questions
- ما الفرق بين الوفيات 'المنسوبة إلى' والوفيات 'المرتبطة بـ' المقاومة؟
- الوفيات المنسوبة إلى المقاومة هي الوفيات الزائدة التي يُقدر حدوثها لأن الكائن الحي كان مقاومًا بدلاً من أن يكون حساسًا، في حين أن الوفيات المرتبطة بالمقاومة تشمل جميع الوفيات لدى الأشخاص الذين أصيبوا بعدوى مقاومة بغض النظر عما إذا كانت المقاومة نفسها قد تسببت في الوفاة؛ الرقم المنسوب أصغر وأصعب في التقدير.
- لماذا تحمل تقديرات العبء قدرًا كبيرًا من عدم اليقين؟
- تعتمد على بيانات المراقبة والنتائج غير المكتملة، خاصة في البيئات منخفضة الموارد، وعلى افتراضات النمذجة مثل السيناريو الافتراضي الحساس، وكل ذلك يوسع نطاق عدم اليقين حول الأرقام الناتجة.