خوارزمية التحسين الكمومي التقريبي
خوارزمية التحسين الكمومي التقريبي (QAOA) هي خوارزمية هجينة كمومية-كلاسيكية مصممة لحل مسائل التحسين التوافقي على الأجهزة الكمومية القريبة المدى. قدمها فارحي وغولدستون وغوتمان في عام 2014، وتقوم QAOA بترميز مسائل التحسين في دوائر كمومية وتستخدم التحسين الكلاسيكي لضبط معلمات الدائرة، بهدف إيجاد حلول تقريبية مثلى لمسائل مثل MaxCut وتلوين الرسوم البيانية والجدولة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Farhi, E., Goldstone, J., Gutmann, S. (2014). A quantum approximate optimization algorithm. arXiv preprint arXiv:1411.4028. DOI: 10.48550/arXiv.1411.4028 ↗
- Zhou, L., Wang, S. T., Choi, S., et al. (2020). Quantum approximate optimization algorithm: Performance, mechanism, and implementation on near-term devices. Physical Review X, 10, 021067. DOI: 10.1103/PhysRevX.10.021067 ↗
- Hadfield, S., Wang, Z., O'Gorman, B., et al. (2019). From the Ising model to QAOA: A quantum optimization algorithm from the physicist's perspective. Algorithms, 12, 34. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- خوارزمية غروفرالحوسبة الكمومية↔ compare
- مونت كارلو الكموميالحوسبة الكمومية↔ compare
- تقدير الطور الكموميالحوسبة الكمومية↔ compare
- المحلل الكمومي المتغيرالحوسبة الكمومية↔ compare