Machine learningQuantum Machine Learning
آلة المتجهات الداعمة الكمومية (Quantum Support Vector Machine)
آلة المتجهات الداعمة الكمومية (QSVM) هي خوارزمية تعلم آلي كمومية تجمع بين فضاءات الميزات الكمومية وتدريب آلة المتجهات الداعمة الكلاسيكية. تقترح QSVM، التي قدمها Rebentrost وآخرون في عام 2014، الاستفادة من المعالجات الكمومية لحساب دوال النواة، مما قد يوفر تسريعًا لمشاكل التصنيف مع البقاء عمليًا على الأجهزة الكمومية القريبة الأجل.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Rebentrost, P., Mohseni, M., Lloyd, S. (2014). Quantum support vector machine for big data classification. Physical Review Letters, 113, 130503. DOI: 10.1103/PhysRevLett.113.130503 ↗
- Havlíček, V., Córcoles, A. D., Temme, K., et al. (2019). Supervised learning with quantum-enhanced feature spaces. Nature, 567, 209–212. DOI: 10.1038/s41586-019-0980-2 ↗
- Liu, Y., Arunachalam, S., Temme, K. (2021). A rigorous and robust quantum speed-up in supervised machine learning. arXiv preprint arXiv:2010.07471. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/quantum-computing/quantum-svm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- خوارزمية التحسين الكمومي التقريبيالحوسبة الكمومية↔ compare
- المحلل الكمومي المتغيرالحوسبة الكمومية↔ compare