ScholarGate
المساعد
Latent structureScale / measurement

أوميغا ماكدونالد القوية

تقدّر أوميغا ماكدونالد القوية الاتساق الداخلي لمقياس مركب باستخدام تحميلات تحليل العوامل التي تم الحصول عليها من خلال طرق تقدير قوية (مثل MLR أو DWLS). على عكس أوميغا القياسية أو ألفا كرونباخ، فإنها تظل دقيقة عندما تكون توزيعات البنود غير طبيعية، أو منحرفة، أو عندما تحتوي العينة على قيم متطرفة مؤثرة — وهي ظروف شائعة في القياس النفسي والتربوي التطبيقي.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830408
  2. Dunn, T. J., Baguley, T., & Brunsden, V. (2014). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 399–412. DOI: 10.1111/bjop.12046

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Robust McDonald's Omega Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/robust-mcdonalds-omega

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateRobust McDonald's Omega (Robust McDonald's Omega Reliability Coefficient). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/psychometrics/robust-mcdonalds-omega · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026