ScholarGate
المساعد
Latent structure

أوميغا الهرمية لماكدونالد (ωh)

أوميغا الهرمية لماكدونالد (ωh) هو معامل مشتق من نموذج عاملي تأكيدي ثنائي العامل (bifactor confirmatory factor model) يحدد نسبة تباين الدرجة الإجمالية التي تُعزى إلى عامل عام واحد بدلاً من العوامل المحددة للمجموعات أو خطأ مستوى البند. تم تقديمه بواسطة رودريك ب. ماكدونالد (1999) وتم تفصيله للتطبيقات ثنائية العامل بواسطة رايس وزملاؤه (2013) ورودريغيز وزملاؤه (2016)، وهو المؤشر الأساسي المستخدم في القياس النفسي لتقييم ما إذا كانت الدرجة الإجمالية المركبة تمثل ملخصًا قابلاً للدفاع عن مقياس متعدد الأبعاد.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831
  2. Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/mcdonald-omega

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateMcDonald's Omega (McDonald's Hierarchical Omega (ωh)). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/psychometrics/mcdonald-omega · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026