نمذجة المعادلات الهيكلية بالحد الأدنى من المربعات الجزئية
نمذجة المعادلات الهيكلية بالحد الأدنى من المربعات الجزئية (PLS-SEM) هي مقاربة قائمة على التباين لنمذجة المعادلات الهيكلية طورها هيرمان وولد (Herman Wold) عام 1985، وتقوم بتقدير نماذج المتغيرات الكامنة عن طريق تعظيم التباين المفسر في المتغيرات التابعة. على عكس نمذجة المعادلات الهيكلية القائمة على التغاير، فإن PLS-SEM مفيدة بشكل خاص للبحث الاستكشافي، والعينات الصغيرة إلى المتوسطة، والنماذج المعقدة ذات البنى المتعددة، والبيانات غير الطبيعية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+3 أخرى
المصادر
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/pls-sem
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- نمذجة المعادلات البنائية الاستكشافيةالقياس النفسي↔ قارن
- تحليل التباين الضبابيالقياس النفسي↔ قارن
- تحليل الشرط الضروريالقياس النفسي↔ قارن
- ووردفيشالقياس النفسي↔ قارن
- ووردسكورزالقياس النفسي↔ قارن