Latent structureMultivariate Analysis
تحليل التكرار
تحليل التكرار (RDA) هو تقنية متعددة المتغيرات طورها فان دن فولنبرغ (van den Wollenberg) (1977) تجمع بين الانحدار المتعدد وتحليل المكونات الرئيسية. يحدد تحليل التكرار التركيبات الخطية للمتغيرات المتنبئة التي تفسر التباين في متغيرات الاستجابة على أفضل وجه، مما يجعله مثاليًا لفهم كيف تفسر مجموعات المتنبئات بشكل جماعي النتائج متعددة المتغيرات.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050 ↗
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/redundancy-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نمذجة المعادلات البنائية الاستكشافيةالقياس النفسي↔ compare
- تحليل العوامل المتعددةالقياس النفسي↔ compare
- نمذجة المعادلات الهيكلية بالحد الأدنى من المربعات الجزئيةالقياس النفسي↔ compare
- ووردفيشالقياس النفسي↔ compare
- ووردسكورزالقياس النفسي↔ compare