ScholarGate
المساعد
Regression model

تحليل الموجات للدلالات الزمنية المالية

يقوم تحليل الموجات المالي بتفكيك الدلالات الزمنية المالية إلى نطاقات تردد مختلفة (مقاييس زمنية) بحيث يمكن دراسة العلاقات قصيرة وطويلة الأجل في نفس الوقت. بالاعتماد على معالجات Gençay و Selçuk و Whitcher (2001) و Aguiar-Conraria و Soares (2014)، يقوم ترابط الموجات بعد ذلك بتصوير كيفية تغير العلاقة بين سلسلتين عبر كل من الزمن والتردد.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Gençay, R., Selçuk, F. & Whitcher, B. (2001). An Introduction to Wavelets and Other Filtering Methods in Finance and Economics. Academic Press. DOI: 10.1016/b978-012279670-8.50004-5
  2. Aguiar-Conraria, L. & Soares, M.J. (2014). The Continuous Wavelet Transform: Moving Beyond Uni- and Bivariate Analysis. Journal of Economic Surveys, 28(2), 344-375. DOI: 10.1111/joes.12012

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Wavelet Analysis of Financial Time Series. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/finance/wavelet-finance

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateWavelet Financial Analysis (Wavelet Analysis of Financial Time Series). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/finance/wavelet-finance · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026