سجل دليل المنهج

Kriging

Kriging is a geostatistical method that predicts the value of a continuous variable at unmeasured locations from nearby measurements, using the spatial correlation structure captured by a variogram. Formalised by Georges Matheron in 1963, it is the best linear unbiased predictor (BLUP) for spatial data and comes in Ordinary, Universal, and Co-Kriging forms.

Sources recorded, not reviewed

سجل المصدر

تم نسخ الاستشهادات حرفيًا من سجل مصدر المنهج. لا يُستدل على أي تحقق على مستوى الادعاء منها.

Kriging Spatial Interpolation

سجل منهج تصنيفي · regression-model / spatial-analysis

Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. · DOI 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. · ISBN 978-0471002550

فتح المنهج الكامل

الادعاءات المنسقة

تم حفظ الادعاءات في دفتر الأستاذ الخاص بالأدلة، ولكل منها تقييمها الخاص.

لا توجد ادعاءات منسقة بعد

هذه الواجهة لا تخترع تقييمًا للادعاء عندما لا يكون دفتر الأستاذ يحتوي على واحد.

المنهجيات ذات الصلة

تم إنشاؤها من الرسم البياني للمنهج وتظهر كعلاقات مقترحة آليًا - لا يُستدل على أي ادعاء دليل.

Same method familyGeographically Weighted Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGetis-Ord Gi*machine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMGWRmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Panel Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.