تحليل STL: تحليل الاتجاه والموسمية باستخدام الانحدار الموزون محليًا (Loess)
تحليل STL (STL Decomposition)، الذي قدمه كليفلاند وكليفلاند وماكراي وتيربينينج (Cleveland, Cleveland, McRae, and Terpenning) عام 1990، هو إجراء لا معلمي يفصل السلاسل الزمنية إلى ثلاثة مكونات إضافية — الاتجاه، والموسمية، والباقي — باستخدام الانحدار الموزون محليًا التكراري (loess). يُستخدم على نطاق واسع في الاقتصاد، والأرصاد الجوية، وعلوم البيانات، ويتعامل مع السلاسل الزمنية ذات أي دورية، وهو قوي في مواجهة القيم الشاذة، مما يجعله بديلاً مرنًا للغاية لطرق التحليل الكلاسيكية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Cleveland, R. B., Cleveland, W. S., McRae, J. E., & Terpenning, I. (1990). STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess. Journal of Official Statistics, 6(1), 3–73. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). STL: Seasonal-Trend Decomposition using Loess. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/stl-decomposition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نموذج ARIMA (الانحدار الذاتي المتكامل للمتوسط المتحرك)الاقتصاد القياسي↔ compare
- الانحدار المحلي LOESS / LOWESSتعلم الآلة↔ compare
- التعديل الموسمي باستخدام X-13ARIMA-SEATSالاقتصاد القياسي↔ compare