Regression modelEconometrics / time series

نموذج الانحدار الذاتي الموزع غير الخطي للبيانات المقطعية (Panel NARDL)

يمتد نموذج Panel NARDL إطار عمل NARDL للسلاسل الزمنية لشين ويو وجرينوود-نيمو (2014) إلى إعداد بيانات البانل، مما يسمح للباحثين بالكشف عن علاقات غير متماثلة طويلة الأجل وقصيرة الأجل بين المتغيرات عبر مقاطع عرضية متعددة في وقت واحد. من خلال تقسيم المتغير المستقل إلى مجاميع جزئية موجبة وسالبة، يختبر النموذج ما إذا كانت الزيادات والانخفاضات في متغير توضيحي لها تأثيرات مختلفة على النتيجة.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/panel-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGatePanel NARDL (Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/panel-nardl · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026