نمذجة الموطن البيئي (Niche Modeling)
تتنبأ نمذجة الموطن البيئي، والتي تسمى أيضًا نمذجة توزيع الأنواع (SDM)، بالنطاق الجغرافي وملاءمة الموطن للأنواع باستخدام بيانات تواجد فقط (presence-only) أو بيانات تواجد-خلفية (presence-background) ومتغيرات بيئية. يُعد MaxEnt (الحد الأقصى للإنتروبيا، Phillips et al. 2006) و GARP (الخوارزمية الجينية للتنبؤ بمجموعات القواعد، Stockwell & Peters 1999) خوارزميتين بارزتين. تحدد هذه الطرق الظروف البيئية التي من المحتمل أن تتواجد فيها الأنواع، مما يتيح التنبؤ بالتوزيع خارج المناطق المأخوذة منها وتقييم ملاءمة الموطن عبر المناظر الطبيعية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/ecology/niche-modeling
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- مسح المسافاتعلم البيئة↔ قارن
- تحليل طوبولوجيا الشبكات الغذائيةعلم البيئة↔ قارن
- تحليل جدوى التجمعات السكانية (Population Viability Analysis)علم البيئة↔ قارن
- منحنى تراكم الأنواععلم البيئة↔ قارن