Machine learning
النموذج التوليدي القائم على النقاط
يتعلم النموذج التوليدي القائم على النقاط، الذي قدمه يانغ سونغ وستيفانو إرمون في عام 2019 وتم تعميمه على إطار المعادلة التفاضلية العشوائية (SDE) في عام 2021، تدرج كثافة البيانات — أي النقطة — بدلاً من التنبؤ بالضوضاء مباشرةً، ويستخدمه لتوليد عينات جديدة. إنه التعميم الرياضي الذي يوحد نماذج الانتشار ضمن صياغة زمنية مستمرة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/score-based-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبكة الكبسولةالتعلم العميق↔ compare
- التعلم المعزز العميقالتعلم العميق↔ compare
- المعادلة التفاضلية العصبية العاديةالتعلم العميق↔ compare
- تحليل المكونات الرئيسيةتعلم الآلة↔ compare
- المشفّر التلقائي التباينيالتعلم العميق↔ compare