Machine learning

المشفّر التلقائي التبايني

المشفّر التلقائي التبايني (VAE) هو نموذج توليدي عميق ذو متغيرات كامنة، قدمه ديدريك كينغما وماكس ويلينغ في عام 2014، يقوم بترميز البيانات كتوزيع احتمالي في فضاء كامن ويأخذ عينات من هذا التوزيع لتوليد أمثلة جديدة. يُستخدم لتوليد البيانات، واكتشاف الشذوذ، وتعلم الميزات.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+26 more

المصادر

  1. Kingma, D. P. & Welling, M. (2014). Auto-Encoding Variational Bayes. International Conference on Learning Representations (ICLR). link
  2. Higgins, I. et al. (2017). beta-VAE: Learning Basic Visual Concepts with a Constrained Variational Framework. International Conference on Learning Representations (ICLR). link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Variational Autoencoder (VAE). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/variational-autoencoder

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

المُشَفِّر التلقائياكتشاف الشذوذ باستخدام التشفير التلقائينموذج الخليط الغاوسي البيزيتحليل بايزي لتسلسل الحمض النووي الريبوزي للخلايا المفردةنموذج الانتشارالمُشَفِّر التلقائي التبايني المتكيف مع النطاقشبكات الخصومة التوليدية القابلة للتفسير (Explainable GAN)نموذج غاوس الخليط القابل للتفسيرالمشفر التلقائي المتغير القابل للتفسيرالمُحَسِّن التلقائي التبايني المُعدَّل بدقةشبكة الخصومة التوليديةضبط نماذج GPT الدقيقLoRA و PEFTMultilingual variational autoencoderالمشفر التلقائي التبايني متعدد الوسائطنقل الأسلوب العصبيالتدفقات المعياريةآلة بولتزمان المقيدة (RBM)النموذج التوليدي القائم على النقاطالكشف عن الشذوذ باستخدام التشفير التلقائي ذاتي الإشرافنموذج الانتشار ذاتي الإشرافنموذج خليط غاوسي ذاتي الإشرافالمعالج الغاوسي ذاتي الإشرافالمُشَفِّر التلقائي المتغير ذاتي الإشرافنموذج الانتشار شبه المُشرفشبكة الخصومة التوليدية شبه الخاضعة للإشرافنموذج جاوس المختلط شبه المُشرفشبكات LSTM شبه المُشرف عليهاالمشفر التلقائي التبايني شبه المُشرفالشبكات التوليدية التنافسية بالتعلم التحويلي (Transfer Learning GAN)التعلم بالنقل باستخدام المرمز التلقائي المتغيرمحوّل الرؤيةنموذج الانتشار ضعيف الإشرافالشبكة التوليدية التنافسية ذات الإشراف الضعيفالمُشَفِّر التَّلَائُمِيّ ذو الإشراف الضعيف
ScholarGateVariational Autoencoder (Variational Autoencoder (VAE)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/deep-learning/variational-autoencoder · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026