ScholarGate
المساعد
MCDMWeight Objectivecrisp

وزن تحليل المكونات الرئيسية — الوزن الموضوعي المستند إلى تحليل المكونات الرئيسية

تُعد طريقة PCA-WEIGHT (وزن تحليل المكونات الرئيسية — الوزن الموضوعي المستند إلى تحليل المكونات الرئيسية) إحدى طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) الموضوعية التي قدمها Pearson, K. عام 1901. فهي تحوّل مصفوفة القرار المكونة من بدائل مُقيمة بناءً على معايير متعددة إلى نتيجة منظمة وقابلة للتكرار.

طبِّق باستخدام DecisionMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/pca-weight

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGatePCA-WEIGHT (PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/decision-making/pca-weight · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026