ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

وزن تحليل المكونات الرئيسية×تقنية ترتيب بديلة تستند إلى فترات قياسية تكيفية×
المجالاتخاذ القراراتخاذ القرار
العائلةMCDMMCDM
سنة النشأة19012024
صاحب الطريقةPearson, K.Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D.
النوعWeight_Objective (PCA variance explained, eigenvector-based)Two-level standardization + ideal/anti-ideal utility (β-anchored)
المصدر التأسيسيPearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI ↗Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. (2024). A picture fuzzy CIMAS-ARTASI model for website performance analysis in human resource management. Applied Soft Computing DOI ↗
الأسماء البديلة
ذات صلة88
الملخصPCA-WEIGHT (PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pearson, K. in 1901. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ARTASI (Alternative Ranking Technique based on Adaptive Standardized Intervals) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: PCA-WEIGHT · ARTASI. استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/compare