ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

وزن تحليل المكونات الرئيسية×طريقة بديلة لترتيب الأولويات تأخذ في الاعتبار التطبيع المزدوج×
المجالاتخاذ القراراتخاذ القرار
العائلةMCDMMCDM
سنة النشأة19012022
صاحب الطريقةPearson, K.Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M.
النوعWeight_Objective (PCA variance explained, eigenvector-based)Two-step normalisation (linear + vector) with weighted power aggregation
المصدر التأسيسيPearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI ↗Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. (2022). AROMAN — Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. Journal of Computational Design and Engineering link ↗
الأسماء البديلة
ذات صلة88
الملخصPCA-WEIGHT (PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pearson, K. in 1901. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: PCA-WEIGHT · AROMAN. استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/compare