الطرق متعددة المتغيرات
15 طرق في هذه العائلة.
مميزة
المخطط الثنائي: عرض متزامن للصفوف والأعمدة في البيانات متعددة المتغيراتA biplot is a low-dimensional graphical representation of a multivariate data matrix that simultaneously displays both the observations (rows) and the variables (columns) as pointsتحليل الارتباط القانونيCanonical Correlation Analysis (CCA) is a multivariate statistical method that identifies pairs of linear combinations — one from each of two variable sets — such that the correlatتحليل التراسلCorrespondence Analysis (CA) is an exploratory multivariate technique for visualizing the association structure of a two-way contingency table. Developed systematically by Jean-Pauتحليل التمييزDiscriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the gتحليل التمييز الخطي (LDALinear Discriminant Analysis (LDA) is a parametric supervised classification method that finds the linear combination of continuous predictors that best separates two or more predeتحليل التغاير المتعدد المتغيرات (MANCOVA)MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance) is a parametric hypothesis test that simultaneously compares two or more groups on multiple continuous dependent variables while stati
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
جميع الطرق 15
المخطط الثنائي: عرض متزامن للصفوف والأعمدة في البيانات متعددة المتغيراتتحليل الارتباط القانونيتحليل التراسلتحليل التمييزتحليل التمييز الخطي (LDAتحليل التغاير المتعدد المتغيرات (MANCOVA)تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA)القياس متعدد الأبعاد (MDS)تحليل المراسلات المتعددة (MCA)تحليل الارتباط الكنسي القوي (Robust CCA)تحليل التوافق القويتحليل التمييز القويتحليل التباين المتعدد القوي (Robust MANOVA)التحجيم متعدد الأبعاد المرن (Robust MDS)تحليل التوافق المتعدد القوي (Robust MCA)