النموذج الهرمي البيزي
النمذجة الهرمية البيزية، التي شاعها جلمان وهيل (2006)، هي نهج بيزي لهياكل البيانات المتداخلة - مثل الطلاب داخل المدارس داخل المناطق - والتي تقدر معلمات منفصلة عند كل مستوى مع السماح لتلك المستويات بمشاركة القوة الإحصائية من خلال آلية تسمى التجميع الجزئي. حيث يعامل النموذج الخطي الهرمي الكلاسيكي متوسطات المجموعات ككميات ثابتة غير معروفة، فإن النسخة البيزية تضع توزيعات فوقية (hyperprior) على تلك المتوسطات الجماعية بحيث تتدفق المعلومات بحرية عبر المستويات، مما ينتج تقديرات على مستوى المجموعة أكثر موثوقية كلما كان لدى أي مجموعة فردية ملاحظات قليلة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
المصادر
- Gelman, A. & Hill, J. (2006). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511790942 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Hierarchical (Multilevel) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/bayesian/bayesian-hierarchical-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الانحدار البايزيبايزي↔ compare
- النموذج الخطي الهرمي (HLM)الإحصاء↔ compare
- سلاسل ماركوف مونت كارلو (MCMC)بايزي↔ compare
- نموذج التأثيرات المختلطةالإحصاء↔ compare