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Process / pipelineVisual attention and computational vision

视觉显著性映射

视觉显著性映射是一种计算方法,用于预测观看者在图像中自然地将注意力导向何处。该流程基于神经科学和视觉科学,生成注意力热力图,揭示图像中最具视觉吸引力、最令人惊讶或最独特的区域。

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来源

  1. Koch, C., & Ullman, S. (1985). Shifts in Selective Visual Attention: Towards the Underlying Neural Circuitry. Human Neurobiology, 4(4), 219–227. link
  2. Itti, L., Koch, C., & Niebur, E. (1998). A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(11), 1254–1259. DOI: 10.1109/34.730558
  3. Bylinskii, Z., Kim, N. W., O'Donovan, P., Alsheikh, S., Mital, S., Pfister, H., & Durand, F. (2017). Understanding Infographics through Textual and Visual Tag Co-occurrence. Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Visual Saliency Mapping. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/visual-arts/visual-saliency-map

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被引用于

ScholarGateVisual Saliency Mapping (Visual Saliency Mapping). 于 2026-06-16 检索自 https://scholargate.app/zh/visual-arts/visual-saliency-map · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026