Process / pipeline
主题建模——潜在狄利克雷分配
潜在狄利克雷分配（LDA）是由Blei、Ng和Jordan（2003）提出的一种生成概率模型，用于提取文档集合中隐藏的主题分布。它将每个文档视为潜在主题的混合体，并将每个主题视为词语的分布，从而将无标签的语料库转化为可解释的主题。
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来源
- Blei, D.M., Ng, A.Y. & Jordan, M.I. (2003). Latent Dirichlet Allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993-1022. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Dirichlet Allocation Topic Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/text-mining/topic-modeling-lda
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