隐式情感分析 — 上下文依赖的意见检测

隐式情感分析旨在检测文本中不存在明确意见词的间接的、依赖于上下文的情感，例如讽刺、隐喻或轻描淡写的批评。与依赖表面极性信号的标准情感分析不同，该方法通过周围的上下文、语用线索和世界知识来解读含义。它通常使用大型语言模型或微调的 Transformer 模型来解决，借鉴了 Tang 等人 (2016) 关于深度记忆方面级分类的工作以及 Zhao 等人 (2023) 关于基于 LLM 的情感推理的工作。