GloVe 词嵌入 — 词语全局向量表示

GloVe（Global Vectors for Word Representation，词语全局向量表示）是由 Pennington、Socher 和 Manning 于 2014 年提出的一个静态词嵌入模型，它直接从整个语料库收集的全局词-词共现统计数据中学习词向量。所得向量将语义相关的词语放置在相近位置，并在语义类比任务上表现出色。