Process / pipeline
假新闻检测 — 虚假信息分类
假新闻检测是一项自然语言处理分类任务，用于评估新闻文本的可信度，并将内容标记为虚假或真实。该方法借鉴了 Shu 等人 (2017) 的社交媒体框架和 Thorne 和 Vlachos (2018) 的自动事实核查框架，将非结构化的新闻文章转化为从标记示例中学习到的监督式可信度决策。
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ScholarGate. (2026, June 1). Fake News Detection (Misinformation Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/text-mining/fake-news-detection
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