纵向网络爬取——随时间重复自动收集网络数据

纵向网络爬取是一种数据收集技术，它利用自动化脚本在预设的多个时间点从网站提取内容。通过重复访问相同的网络资源，研究人员可以构建一个时间序列数据集，捕捉在线内容、价格、讨论或行为如何演变。该技术广泛应用于计算社会科学、经济学、政治学、健康研究和数字人文领域，用于研究变化而无需依赖回顾性自我报告。