Hypothesis testClassical statistics

稳健重复测量方差分析

稳健重复测量方差分析检验在同一受试者对三个或更多重复条件或时间点进行测量时，总体修匀均值是否不同。通过用20%修匀均值替换普通均值，并用Winsor化估计量替换方差，它在数据非正态、偏斜或包含异常值时，仍能保持可接受的I类错误率和统计功效——在这些条件下，经典重复测量方差分析通常会失效。

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稳健重复测量方差分析

Friedman 检验混合方差分析重复测量方差分析稳健Friedman检验稳健多元方差分析 (Robust MANOVA)稳健单因素方差分析稳健的协方差分析

来源

Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/robust-repeated-measures-anova

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稳健的协方差分析稳健Friedman检验稳健多元方差分析 (Robust MANOVA)

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