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Hypothesis testClassical statistics

稳健 Kendall's Tau 秩相关

稳健 Kendall's tau 使用秩排序的协调计数来估计两个变量之间的单调关联,但通过异常值检测或 Winsorization 对标准程序进行增强,从而使少数极端观测值不会扭曲结果。当数据是定序的或连续的,并且双变量异常值是可能出现的时候,它适用。

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来源

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Croux, C., & Dehon, C. (2010). Influence functions of the Spearman and Kendall correlation measures. Statistical Methods & Applications, 19(4), 497–515. DOI: 10.1007/s10260-010-0142-z

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kendall's Tau Rank Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/robust-kendalls-tau

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被引用于

ScholarGateRobust Kendall's tau (Robust Kendall's Tau Rank Correlation). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/statistics/robust-kendalls-tau · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026