Regression modelGIS / spatial

时空普通克里金

时空普通克里金（STOK）是一种地统计学插值方法，它通过结合普通克里金假设的未知、局部恒定均值与联合时空协方差（或变异函数）结构，来预测未采样时空位置上随空间和时间变化的现象。它能产生最优、无偏的预测以及相关的估计不确定性。

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时空普通克里金

Kyriakidis, P. C., & Journel, A. G. (1999). Geostatistical space-time models: a review. Mathematical Geology, 31(6), 651-684. DOI: 10.1023/A:1007528426688 ↗
Gräler, B., Pebesma, E., & Heuvelink, G. (2016). Spatio-temporal interpolation using gstat. The R Journal, 8(1), 204-218. link ↗

ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Ordinary Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/space-time-ordinary-kriging

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