Regression modelGIS / spatial

时空Getis-Ord Gi*热点统计

时空Getis-Ord Gi*统计将经典的Gi*局部热点度量扩展到三维——两个空间维度和一个时间维度——不仅揭示了高值或低值集中的位置，还揭示了这些集中的演变、增强或减弱情况。它广泛应用于犯罪分析、流行病学、生态学和城市研究。

在 MethodMind 中打开即将推出Apply, compare, get guidance

Tools & resources

下载幻灯片

Learn & explore

视频即将推出

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

时空Getis-Ord Gi*热点统计

Getis-Ord Gi* 热点分析局部Getis-Ord Gi* (热点分析)时空局部空间关联指标 (ST-LISA)时空空间自相关空间时间核密度估计 (ST-KDE)时空莫兰指数

来源

Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x ↗
Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Getis-Ord Gi* Hot Spot Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/space-time-getis-ord-gi-star

选用哪种方法？

将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。

并排比较 →

被引用于

空间时间核密度估计 (ST-KDE)时空莫兰指数

发现本页有问题？报告或提出修改建议 →