Hypothesis testPoint pattern analysis
Ripley K 函数
Ripley K 函数由 Brian Ripley 于 1977 年提出，是空间点模式的二阶汇总统计量。它衡量了围绕典型点放置半径为 d 的圆时，落入该圆内的点数与完全空间随机性 (CSR) 下的预期值相比如何。K 函数广泛应用于生态学、流行病学、犯罪学和地理学，能够同时揭示事件在研究区域内不同空间尺度上的聚集、分散或随机分布情况。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
来源
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →