Regression modelGIS / spatial
Panel MGWR (Panel Multiscale Geographically Weighted Regression)
Panel MGWR 将 Multiscale Geographically Weighted Regression 扩展到重复观测（面板）数据，允许每个预测变量在其自身的空间带宽下运行，同时控制单位特定或时间特定的固定效应。当空间异质性和时间结构同时重要时使用。
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来源
- Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480 ↗
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87-106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression
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