Regression modelGIS / spatial

面板地理加权回归 (Panel GWR)

面板地理加权回归 (Panel GWR) 将标准的 GWR 框架扩展到面板数据，允许回归系数在地理位置和时间上都发生变化。它能够捕捉纵向或重复测量空间数据中的空间非平稳关系，将局部空间估计与面板数据控制相结合，以处理单元特定的异质性。

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面板地理加权回归 (Panel GWR)

地理加权回归 (GWR)局部地理加权回归 (GWR)多尺度地理加权回归 (MGWR)面板空间误差模型面板网络空间计量分析

来源

Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87–106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/panel-geographically-weighted-regression

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